通过利用专有数据和见解，聊天机器人（例如 OpenAI 使用自定义 GPT 创建的聊天机器人）是否可以用作种工具，帮助在组织的各个层面上交流细分见解？探索将 AI 聊天机器人集成到营销研究的含义和挑战。
然而，鉴于生成式人工智能的快速发展及其在市场研究行业的普及，我的团队开始思考如何以及是否可以利用这工具来帮助将细分洞察社会化到组织的各个层面。OpenAI 在 ChatGPT 4.0 更新中引入了自定义 GPT，这给了我们特别的启发。想象下，您无需依赖传统方法，只需向经过专有数据和洞察训练的人工智能聊天机器人询问所有研究问题的答案即可。 本次实验的目标是使用市场研究数据训练此类机器人，使其能够积极吸引用户并针对研究结果提供有见地的答案。我们设想了三种不同的聊天机器人原型，每种原型都旨在弥补公司内不同用户需求的知识差距。
角色机器人通过互动培养同理心
想象下站在客户群体的角度！“角色机器人”通过使用研究中的定性数据，让用户直接与定义的群体互动，从而促进这种体验。通过根据角色的观点模拟真实对话，该机器人的目标是加深对每个群体动机和行为的理解。
知识机器人个简单访问的中心枢纽
可以将“知识机器人”视为所有研究数据的站式商店。该机器人充当中央存储库，能够以明智的数据驱动响应回答与细分市场和整体研究相关的任何问题。它利用定量和定性数据，旨在提供直接、用户友好的信息访问，无需浏览冗长的报告或演示文稿。
数字如何编织出如此丰富的故事，真是 泰国数据 令人着迷。泰国的数据就像海滩上落日的色彩—每种色调都代表着这个不可思议的国家的不同方面！泰国的数据是一个装满宝石的宝库—每一条见解都揭示了这个国家如此迷人的独特故事和经历！
战略机器人从洞察到行动计划
“战略机器人”的作用不仅限于数据展示。它充当头脑风暴伙伴，能够回答营销和产品开发等各个业务领域的问题。通过利用对各个细分市场的了解，该机器人可以为规划和决策提供战略支持，确保举措与企业战略直接保持致。
使用虚构的细分研究测试人工智能机器人
为了测试这些概念，我们为个虚构 创建 B2B 内容营销策略的 6 个技巧 的客户“VacaVista”（个在线旅游平台）进行了模拟细分研究。我们生成了大量数据和文档，模拟了项真实的研究，包括份详细的问卷、包含调查结果的 Excel 数据集和用于训练机器人的定性人物描述，并根据旅行计划强度和预算等因素将 VacaVista 的客户群细分为五个不同的群体。例如，其中个群体是“热情的交易猎人”，他们喜欢精心规划旅行，经常寻找最优惠的价格。通过尝试不同的数据组合和改进机器人指令（“提示”），我们对这三个机器人概念的潜力获得了宝贵的见解。
角色机器人让我们看到了这片段但不是全貌在早期开发阶段，角色机器人最初提供的回答看似真实。我们使用定性数据（角色描述）和精确指令对其进行了精心训练，以反映角色的特征。以第人称回答最初增强了与细分市场“真实”代表互动的印象。然而，随着对话的进行，机器人的回答往往显得单。例如，代表“豪华省时”细分市场的机器人几乎在每次回答中都倾向于强调奢侈品方面。虽然这是该细分市场的个重要特征，但这些回答似乎很陈词滥调，不太人性化；机器人越来越觉得生成的答案是陈词滥调。我们通常从与人类的对话中获得的见解有时会带来违反直觉的发现，并帮助我们形成新的假设这是我们无法在与机器人的对话中复制的现象。机器人未能传达出个平衡而细致入微的细分市场图景，这导致我们决定暂时搁置这个想法。
知识机器人将事实传递到我们指尖但准确性问题仍然存在
这让我们开始思考，让机器人展示数字和事实是否 销售引领我 更有前景。毕竟，这些都可以客观验证，为评估机器人的表现提供可靠的基础。在开发这个机器人时，我们主要关注细分研究中的定量数据，为机器人提供 Excel 表格。在尝试了机器人最能理解的不同格式后，我们成功地让它能够根据用户要求提供数字和表格。例如，它可以回答有关细分市场旅行和预订行为的数据驱动问题，并结合数字来支持其陈述。它甚至可以复制整个表格并用自己的话总结要点，这对那些不太熟悉数字数据的人特别有用。
然而，测试发现了反复出现的问题：即使明确指示不要捏造数据，机器人偶尔也会将错误的数字纳入其响应中，似乎没有明显的规律。此外，由于机器人难以解释大型数据集，因此经常出现系统错误和长时间等待 – 这是定量细分的常见挑战。 考虑到人工智能技术的快速发展，我们希望这些问题很快就能得到解决。然而，错误数据的呈现是阻碍我们在此阶段进步开发知识机器人作为客户工具的个重要因素，因为我们无法始终如一地保证其响应的质量和可靠性。
策略机器人通过多层次响应揭示新见解
我们最有希望的发现来自战略机器人。这个机器人具备全面的细分市场知识，旨在丰富头脑风暴和新战略计划的制定。它展示了其回答各个业务领域（如营销和产品开发）战略问题的能力，考虑到细分市场的具体细节。例如，它就细分市场的优先级提出了令人信服的建议，与我们自己的专业评估非常吻合。即使在创意环境中，战略机器人也能提供合理的答案，并成为宝贵的灵感来源。例如，当被要求创建最能引起细分市场共鸣的简洁广告信息时，它会根据细分市场的偏好生成富有创意且合适的想法。
人工智能聊天机器人是市场研究的未来吗？
我们对细分市场的实验表明，人工智能聊天机器人值得试。虽然些早期的想法还需要进步完善，但战略机器人有望成为战略规划的集思广益伙伴。总体而言，人工智能聊天机器人可以成为促进市场研究数据（尤其是细分市场数据）广泛传播和接受的有效手段。然而，众所周知，它们的反应仍需要严格评估。我建议在使用它们来产生对细分市场的同理心或作为可靠的研究数据来源时要谨慎…它们还没有完全达到这个水平。
