掌握 Salesforce 数据云

Salesforce 是全球领先的技术和客户关系管理 (CRM) 公司之一,通过Salesforce Data Cloud 向未来业务迈出了一大步。

对于 Freeway 来说,数据云是客户 CRM 战略和创新人工智能 (AI) 转型的重要基础,使其成为 Salesforce 历史上增长最快的产品。

目前,数据云每月处理

的交易量高达 30 万亿笔,每天统一的记录数量达到惊人的 1000 亿条。

在Freeway,我们提出了五个基本问题,将帮助您了解为什么 Salesforce Data Cloud 是您公司数字战略和转型的基本组成部分,无论您身在何处,无论是在Salesforce 墨西哥还是Salesforce 哥伦比亚。

1.为什么数据云对于 Salesforce 的未来和我们客户的人工智能转型如此重要?

这个问题的答案很简单:人工智能 (AI) 的有效性取决于其使用的数据。Salesforce Data Cloud是一款与 Salesforce 各个方面无缝集成的工具,无需在有效使用数据之前将数据组织在一个地方。

借助 Data Cloud,您可以轻松地将来自多个云或多个 Salesforce 组织的数据汇集在一起​​。 Data Cloud 中甚至75% 的数据都来自 Salesforce 外部,这意味着您可以轻松地从网站和其他外部源获取数据。

数据云统一和协调这些数据

以便您创建客户和其他实体的完整记录,这对于物流跟踪、欺诈检测、患者护理和客户参与等应用至关重要。

对于Salesforce 合作伙伴 Freeway 来说, Data Cloud 可以轻松地将您需要的任何信息合并到 Salesforce 数据中,更好的是,大部分数据处理可以实时完成。

2. Data Cloud 和 Salesforce Einstein 平台之间有什么关系?

Salesforce Einstein 平台对于快速创新至关重要,Salesforce Data Cloud 已深度集成到其中。所有 Data Cloud 数据均通过平台元数据体现,使其易于在 Sales Cloud、Service Cloud 和其他 Salesforce 云中使用。此外, Tableau等工具本身连接到数据云,允许基于人工智能进行即时数据分析和决策。

数据云也是 Einstein Copilot 的基础,Einstein Copilot 是一种生成式 AI 对话助理,可以推理数据并代表用户采取行动。

从 Freeway 的角度来看,作为 Salesforce 合作伙伴,这一里程碑也代表着向创建由人工智能驱动的应用程序迈出的重要一步,而无需获取新技能或额外工具。

3.数据云可以做什么?

Salesforce Data Cloud 不仅是统一和协调数据的强大工具,而且还与不同的 Salesforce 云无缝集成,扩大了其覆盖范围和多功能性。

Salesforce 合作伙伴Freeway介绍了 Data Cloud 如何与一些最相关的 Salesforce 云集成:

销售云: 数据云通过提供统一的客户和活动视图,彻底改变了销售增长机会的管理。这样可以更明智地决定将销售和营销工作的重点放在哪里,以获得最佳结果。
服务云–数据云通过提供每个客户及其服务数据的单一动态视图,简化了客户支持和问题解决。这可以提高客户满意度,并可以通过在问题出现之前预防问题来降低运营成本。
营销云:数据云实时自动执行智能细分和数据激活,节省时间并优化营销支出。有了完整、统一的客户视图,就可以创建高度个性化且有效的营销活动。

呼叫跟踪使用唯一的电话号码将您公司接到的每个电话与确 手机号码数据 切的来电来源联系起来。无论是使用静态号码的公 交车广告还是使用动态号码插入的广告上的电话号码.呼叫跟踪都会向您显示哪 些呼叫者来自哪些广告和渠道。

手机号码数据

行业: 数据云与医疗

金融等特定行业融合,惠及专业领域。例如,在医疗保健领域,它可以通过人工智能帮助整合患者记录并改善护理。
请记住,无论您位于哪个位置,无论是在Salesforce 墨西哥还是Salesforce 哥伦比亚,Freeway 都是您的 Salesforce 实施专家。我们随时帮助您充分利用 Salesforce 数据云,它充当为所有这些云提供支持的信息骨干。这将使您能够在业务运营的各个方面做出更明智、更高效的决策。

4.数据云如何解决安全和隐私问题?

在 Salesforce 合作伙伴 Freeway,我们了解数据安全和隐私对您的业务的重要性。因此,我们想强调 Salesforce Data Cloud 如何关注四个基本方面来保护您的业务信息:

访问控制: 数据云通过可定制的控制和权限确保只有授权人员才能访问数据,从而保护信息的机密性。
数据脱敏: 在AI模型中使用数据之前,数云会隐藏敏感信息,确保生成结果时所用数据的隐私和安全。
零保留政策: AI 模型中使用的数据绝不会存储在 Salesforce 外部或用于训练模型,从而降低了敏感数据暴露的风险。
审核和跟踪: Salesforce Data Cloud 记录并跟踪与数据的所有交互,包括 AI 模型生成的结果,从而提供额外的透明度和控制。
5.数据云的下一步是什么?
Salesforce 数据云的未来令人兴奋且充 电话号码 bl 满希望。持续创新是 Freeway 和 Salesforce 理念不可或缺的一部分,因此 Data Cloud 也不例外。随着技术的进步和业务需求的发展,数据云不断发展和扩展,为组织提供更大的价值。

在 Salesforce 合作伙伴 Freeway,我们现在介绍了数据云面向未来的一些战略领域:

支持非结构化数据

Data Cloud 专注于处理非结构化数据,例如 PDF 文件 广告数据库示例 或 Slack 对话,简化信息的搜索和检索,无需额外定制。
与知识存储集成: 计划与内部和外部知识存储集成,以有效地索引非结构化数据,从而改进有价值信息的管理。
民主化: Salesforce 力求通过为具有 Unlimited 或 Enterprise 版本的 Sales 和 Service Cloud 客户提供免费的 Data Cloud Starter 来使 Data Cloud 更易于访问,从而使您能够统一客户资料并使用 Tableau Creator 许可证进行数据分析。
Salesforce 数据云是您未来业务战略的重要工具,拥有像Freeway Consulting 这样的 Salesforce 合作伙伴来实施它是成功的关键。

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